2017中國人工智能大會（CCAI 2017）將在7月22-23日舉行。

作為人工智能皇冠上的明珠，自然語言理解不斷吸引著學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的目光。然而，在這個極具挑戰(zhàn)性領(lǐng)域，若干理論問題和技術(shù)難題尚未得到根本解決，而現(xiàn)實生活和社會中又面臨著巨大的應(yīng)用需求。如何通過學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的共同努力，讓其在實際應(yīng)用中發(fā)揮更大的作用，在研究與應(yīng)用的相互反饋中共同進步？

為此，在即將舉行的中國人工智能大會上，中國科學院自動化研究所研究員宗成慶博士牽頭組織了一場以“語言智能與應(yīng)用”為主題的專題論壇，邀請了中國科學技術(shù)大學計算機學院副院長、CCF 會士陳恩紅教授，阿里云智能語音交互技術(shù)總監(jiān)初敏博士，香港中文大學工程學院副院長黃錦輝教授，北京云知聲信息技術(shù)有限公司創(chuàng)始人、董事長、CTO 梁家恩博士，奇點機智聯(lián)合創(chuàng)始人、ACL Fellow 林德康博士，哈爾濱工業(yè)大學博士生導師劉挺教授和上海交通大學計算機系研究員、思必馳公司首席科學家俞凱博士七位嘉賓蒞臨現(xiàn)場，共同圍繞著“目前自然語言處理（NLP）面臨的問題”、“深度學習在 NLP 中的局限性與可能的黑馬”、“學術(shù)界與企業(yè)界各自對 NLP 技術(shù)的關(guān)注焦點和預期”、“產(chǎn)學研合作的理想模式”等若干問題展開深度討論，希望在討論過程中所閃現(xiàn)的真知灼見能夠?qū)φ谶M行相關(guān)領(lǐng)域研究與技術(shù)開發(fā)的從業(yè)者提供有益的參考。

作為本次“語言智能與應(yīng)用”論壇的主席，宗成慶研究員在自然語言處理、機器翻譯和人機對話等領(lǐng)域擁有多年的研究經(jīng)驗和豐富的技術(shù)積累。在大會召開前夕，我們就語言智能相關(guān)研究中的若干問題對他進行了先行采訪，他為我們答疑解惑，一解當下之急。

宗成慶，中國科學院自動化研究所研究員、博士生導師，主要從事自然語言處理、機器翻譯和人機對話系統(tǒng)等相關(guān)研究，主持國家項目 10 余項，發(fā)表論文 200 余篇，出版學術(shù)專著和譯著各一部。目前擔任國際計算語言學委員會（ICCL）委員、亞洲自然語言處理聯(lián)合會（AFNLP）副主席、中國中文信息學會副理事長、中國人工智能學會理事和 CCF 中文信息技術(shù)專委會副主任等學術(shù)職務(wù)。

問：當前在語言智能方面我們面臨著哪些主要挑戰(zhàn)？對此又該如何攻克？

宗成慶：語音和文字是語言的兩個基本屬性，我們通常所說的語言包括聲音和文字兩種不同的表現(xiàn)形式。所謂的語言智能，在廣義上涵蓋所有以語音和文本為主要處理對象的科學問題和應(yīng)用技術(shù)。對于不同的應(yīng)用任務(wù)而言，所面臨的挑戰(zhàn)也不一樣，例如，文本機器翻譯和人機對話系統(tǒng)，各有各的難點，不能一概而論，但無論什么樣的任務(wù)，語義理解是最核心、最本質(zhì)的問題。

在語言智能研究領(lǐng)域，目前業(yè)界與學界采用的技術(shù)手段和方法并無本質(zhì)區(qū)別，有的方法原創(chuàng)自學界，而有的技術(shù)來自業(yè)界，學界和業(yè)界已經(jīng)成為“同一戰(zhàn)壕里的戰(zhàn)友”，就像現(xiàn)代戰(zhàn)爭，難以區(qū)分真正的前線和后方一樣，雙方面對共同的“敵人”。如果說有所區(qū)別的話，業(yè)界擁有更多的數(shù)據(jù)和計算資源，而學界更多的是在理論方法和模型上追求完美，雙方的協(xié)作已經(jīng)成為共同發(fā)展的必然趨勢。

問：那么目前在語言智能方面已經(jīng)有哪些能夠讓大家學習與借鑒的成功案例？在下一階段，語言智能在行業(yè)應(yīng)用方面又有著怎樣的突破口？對于人工智能的快速發(fā)展，作為人類的我們總會產(chǎn)生一種即將失業(yè)的恐慌，比如對于自然語言理解研究的深入以及應(yīng)用普及，諸如同聲傳譯、語言速錄師等的從業(yè)人員是否會面臨將被淘汰的窘境？

宗成慶：首先，在語言智能方面，現(xiàn)在已經(jīng)有了許多相當成熟的落地項目，譬如本次論壇我們邀請到的初敏、梁家恩、林德康和俞凱以及他們的公司（阿里云、云知聲、奇點機智、思必馳），都已經(jīng)研發(fā)出在語言智能方面的成功產(chǎn)品，此外，Google、微軟、百度研發(fā)的機器翻譯系統(tǒng)，以及“出門問問”系列產(chǎn)品都是很好的例子。

其次，對于探討在業(yè)界應(yīng)用的突破口，實際上并非我個人能力所能預測，但隨著機器學習和自然語言處理研究的深入，以及計算機硬件性能的快速提高，智能語言技術(shù)在很多特定領(lǐng)域趨于實用已經(jīng)是不爭的事實。

人工智能的高速發(fā)展加快了行業(yè)的變遷，但關(guān)于“人類是否即將失業(yè)”的討論卻也一直不絕于耳。在此，我個人并不想用“失業(yè)”這個詞把形勢說得那么嚴峻，我也不相信某一項技術(shù)可以使人徹底沒事干。我認為，機器的確在很多任務(wù)上可以替代人工做大量工作，減輕人的勞動強度，或者大幅度減少人工的需求量，但對于一些需要高度精準處理的任務(wù)，完全不需要人的參與恐怕并不現(xiàn)實，同傳和速記也是如此。任何夸大和忽悠某一項技術(shù)的做法，都是不負責任的。

問：CCAI 大會即將在 7 月與大家見面，每年大會論壇的主題都會緊緊圍繞著當前的熱點趨勢進行設(shè)置。那么，作為連續(xù)三屆的重要參與者和見證者，尤其是今年的語言智能與應(yīng)用論壇主席，對于組織這一論壇，您的出發(fā)點是什么？

宗成慶：近年來，人工智能研究獲得了較大的突破和進展，而自然語言理解作為人工智能皇冠上的明珠，不斷吸引著越來越多的學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的目光，很多挑戰(zhàn)性的理論問題沒有得到根本性解決，而現(xiàn)實生活和社會中又面臨著巨大的應(yīng)用需求。

因此，我們選定“語言智能與應(yīng)用”作為論壇主題，一方面是希望更多從事人工智能、自然語言理解和機器學習等相關(guān)理論方法研究的學者關(guān)注語言智能的挑戰(zhàn)性問題；另一方面，希望產(chǎn)業(yè)界朋友從實際應(yīng)用的角度，提出對語言智能技術(shù)的具體需求和預期。學界和業(yè)界共同探討在自然語言理解技術(shù)尚不成熟，理論體系尚未建立，技術(shù)性能仍有待于提高的情況下，如何讓其在實際應(yīng)用中發(fā)揮更大的作用，在研究和應(yīng)用的相互反饋中共同進步。

問：我們可以看到，本次論壇所邀請的對話嘉賓，既有來自學術(shù)界的頂級專家，也有來自產(chǎn)業(yè)界資深大牛，這樣的對話組合又會迸發(fā)出怎樣的火花？您希望通過此次討論能夠為聽眾帶來怎樣的價值啟示？

宗成慶：學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的朋友往往對同一個問題有不同的看法和觀點。學界更多地看重理論方法和模型是否完美、性能是否能夠進一步提升，而業(yè)界則更多地關(guān)注技術(shù)在多大程度上可以滿足用戶和市場的需求、成本是多少，二者有共同的地方，也有彼此矛盾的地方，那么，如何找到二者的和諧和統(tǒng)一，如何通過頭腦風暴相互啟發(fā)，為學界和業(yè)界提供可借鑒的思路，便是本論壇發(fā)起的初衷。

當然，我們不能通過一個論壇就徹底解決參會者所面臨的問題，但我相信，每一位參會者都能夠在思維的碰撞中大獲裨益。（原標題：CCAI 2017 如何破解語言智能難題）

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