未來股市會怎么走？是漲還是跌，炒股的朋友肯定都關(guān)心這個問題，可是A股這么多股票，體系這么龐大，不是一絲一毫能動搖的，誰能預(yù)判未來走勢呢？有人就說了，想要知道未來股市怎么走，找馬化騰！馬化騰什么時候成股神了呢，有預(yù)知未來的本領(lǐng)了，今天，小編給大家解開這個謎題。

馬化騰：曾用算法預(yù)測股市

時代的渡口，這些站在互聯(lián)網(wǎng)與科技潮頭的公司，都紛紛投身人工智能的懷抱。

馬化騰自曝，他當年的畢業(yè)設(shè)計也與人工智能有關(guān)——用神經(jīng)元算法預(yù)測股市行情。他介紹，如今騰訊內(nèi)部多個事業(yè)部在做人工智能研發(fā)，例如圖形圖像人臉識別技術(shù)、語音發(fā)音技術(shù)，以及在互聯(lián)網(wǎng)之光博覽會上，他為之站臺的醫(yī)學(xué)影像識別技術(shù)“騰訊覓影”。

“我們這項技術(shù)針對醫(yī)學(xué)影像做識別，能夠?qū)?類腫瘤癌癥進行早期篩查，達到了超越一般看片醫(yī)生的水平?！?/span>

在“小馬哥”看來，AI是有極限的，從事的是重復(fù)性較高的工作，旨在為人類節(jié)約時間?！皺C器無法替代人的感情交流，大家不用過分擔(dān)心。”

“我完全同意Pony(馬化騰英文名)的觀點?！睏钤獞c認為，相較于對“AI(Artificial Intelligence)”翻譯成“人工智能”，他認為更應(yīng)該翻譯成“增強智能(Augmented Intelligence)”。

“實際上現(xiàn)在的AI是在有限制的范圍內(nèi)，增強人的智能。我比較樂觀。人工智能戰(zhàn)勝人類、取代人類的那一天，目前還看不到?！?/span>

“我們也不例外，人工智能方向主要看場景，我們有一個AI Lab，會結(jié)合公司的特點，對圖形、圖像、語音等方面進行研發(fā)，另外，內(nèi)部還做了醫(yī)學(xué)影像識別的產(chǎn)品，可以實現(xiàn)早期篩查，目前正在醫(yī)院做推廣?！瘪R化騰表示，未來騰訊會在醫(yī)療方面做很多努力。

人工智能做股票預(yù)測靠譜嗎？

答案是肯定的。

圍繞這個問題，持否定態(tài)度者，可能陷入了兩個誤區(qū)：

1. 認為股價預(yù)測只依賴于歷史價格，將預(yù)測簡單地看成是一個時間序列問題；

2. 對人工智能的期望太高，期待有一個人工智能程序能夠完全代替人來做決策，自動買賣，而且穩(wěn)賺不賠。而一旦這個目標不易實現(xiàn)時，就會完全否定人工智能在股市中的價值。

眾所周知，要在股市中賺錢，需要有掌握信息的優(yōu)勢，利用信息的不對稱，從信息匱乏的一方身上賺錢，比如：

股市老手，掌握更多的基本面分析（看得懂財報）和技術(shù)分析（對K線分析得好）手段，這類人可能比股市菜鳥賺錢；

掌握內(nèi)幕信息的人，不用說，這類人也更有可能賺到錢。

那么將人工智能技術(shù)應(yīng)用于股市，其實不是說讓人工智能代替人去做決策，而是利用人工智能在數(shù)據(jù)處理和不受主觀喜好影響上的優(yōu)勢，在投資決策中扮演一個“AI專家顧問系統(tǒng)”的角色，去輔助人類做出更明智的決策。

股市分析包括基本面分析與技術(shù)分析兩大塊，而人工智能技術(shù)在這兩方面都能發(fā)揮作用：

1. 基本面分析

簡言之，就是讀取各類財經(jīng)資訊。

面對網(wǎng)上海量又紛繁復(fù)雜的信息，只依靠人腦已經(jīng)無法解決問題了。而深度學(xué)習(xí)在自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用，可以做到在海量的信息中做出自動摘要，提取出精華信息以幫助人類進行決策。

另外，股票價格在很大程度上是由買賣雙方的力量對比決定的，是由每個股民對某支股票的情緒而決定的。而情緒識別已經(jīng)是人工智能所擅長的技術(shù)了（見《人工智能可以解決的12類問題》，http://t.im/1dny0），國外已經(jīng)有很多這方面的研究，簡單的，比如trump2cash（http://t.im/1dny1，分析trump的tweet來預(yù)測股票的價格)，復(fù)雜的，比如DataMinr這家start up專注從社交媒體中提取有價值的金融信號。

2. 技術(shù)分析

傳統(tǒng)技術(shù)分析中的K線分析，什么“大陽星”、“小陰星”、“旭日東升”、“穿頭破腳”，其實就是人腦的模式識別。受人腦信息處理能力的限制，這些識別出來的模式有以下缺點：（1）只是單條K線的、只是基于一個模糊的形狀，似是而非的、沒有確切的數(shù)字標準的；（2）基于有限的歷史信息的。 而好的深度學(xué)習(xí)策略，可以突破人腦的限制，比如突破單一K線的限制，從更多的財經(jīng)信號（其他股票、黃金、外匯等）中尋找規(guī)律；或是從一個更長時間段的歷史信息中識別出規(guī)律。

總之，人工智能將提升我們處理信息的深度、廣度。使用基于人工智能技術(shù)的“智能投顧”的人，將比不運用或是還在利用“人腦”進行基本面分析與技術(shù)分析的人占信息優(yōu)勢，從而也就更可能在股市中盈利。

當然隨著科學(xué)技術(shù)越來越發(fā)達，AI 應(yīng)用的普及，機器人自動交易在市場中普及，人為的因素在整個市場的因素中占比小到一定程度，我們的AI 也許能更好的預(yù)測股價的漲跌。也許 AI 直接也會上演相愛相殺的劇情。

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