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在動(dòng)輒融資上億美元的AI領(lǐng)域中,AI芯片市場尤為熱鬧興盛,其競爭也日漸加劇??v觀全球市場,不僅有寒武紀(jì)、地平線、云天勵(lì)飛等獨(dú)角獸冒頭,各大科技巨頭也競相角逐:英偉達(dá)的處理器越來越專注于AI領(lǐng)域,谷歌、Facebook和亞馬遜也都在開發(fā)自家的AI芯片。

曾經(jīng)錯(cuò)失向移動(dòng)設(shè)備轉(zhuǎn)變的CPU巨頭英特爾怎么也不會(huì)放過人工智能這波浪潮,它正敞懷擁抱專用AI芯片,通過收購創(chuàng)企,在AI芯片領(lǐng)域搭建起從云到端的各種布局。

英特爾通過收購動(dòng)作進(jìn)入以下與AI相關(guān)的新市場:

2015 年6月,英特爾以 167 億美元收購了 Altera,其 FPGA 芯片能夠用來處理人工智能應(yīng)用;

2016年9月,英特爾收購了硅谷計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的初創(chuàng)公司 Movidius,該公司主要產(chǎn)品為低功耗視覺處理器;

2017年3月,英特爾斥資4億美元收購深度學(xué)習(xí)新創(chuàng)公司Nervana。Nervana 擁有為深度學(xué)習(xí)而全面優(yōu)化的軟件和硬件堆棧;

2017 年7月,英特爾以 153 億美元完成對(duì) Mobileye 公司的收購,進(jìn)入汽車市場。Mobileye 擁有先進(jìn)的自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)及芯片方案。

事關(guān)生死存亡,英特爾必須在AI時(shí)代做出哪些蛻變?

英特爾將自己重塑為一家“數(shù)據(jù)公司”

當(dāng)下的人工智能浪潮對(duì)英特爾來說至關(guān)重要。英特爾曾錯(cuò)失了向移動(dòng)設(shè)備端轉(zhuǎn)變的時(shí)機(jī),也在其他很多方面都陷入困境。比如收購邁克菲McAfee 以進(jìn)軍網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,最終卻以賣掉McAfee不幸收尾。

當(dāng)前,人工智能技術(shù)正在改變數(shù)據(jù)中心上運(yùn)行的應(yīng)用。盡管英特爾占領(lǐng)了超過90%的數(shù)據(jù)中心芯片市場,但其地位并非無可撼動(dòng)。要知道,在AI領(lǐng)域,英偉達(dá)才是龍頭企業(yè),相比英特爾的芯片,它的 GPU 在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)應(yīng)用時(shí)速度更快。

盡管英特爾在PC 時(shí)代穩(wěn)居霸主之位,但在如今的人工智能時(shí)代之下,技術(shù)的應(yīng)用也發(fā)生了改變。諸如Deep learning這樣廣受歡迎的的應(yīng)用,相比PC時(shí)代,對(duì)硬件設(shè)施的專業(yè)化要求要更高些。

打造一個(gè)已經(jīng)存在了很長時(shí)間的產(chǎn)品、追逐一個(gè)成熟的市場跟進(jìn)入一個(gè)大多數(shù)事情尚未明確定義的新市場廝殺是完全不一樣的。

所以,英特爾需要重新慎重考慮自己的運(yùn)作模式并進(jìn)行創(chuàng)新。

英特爾近期將公司的重心放在品牌重塑上,將自己定位為一家“數(shù)據(jù)公司”。這跟所有其他大型云企業(yè)比如 谷歌、亞馬遜和微軟現(xiàn)在所做的一樣,那就是將人工智能作為一種服務(wù)來運(yùn)行的模式。

這意味著英特爾要在軟件上發(fā)力并加大投入。

要知道,軟件一直是英特爾的一個(gè)軟肋。而Nervana 在軟件方面有明顯的優(yōu)勢(shì),其基于英偉達(dá)圖像處理器的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在運(yùn)行速度上比其他任何公司的都要快。在Nervana被收購之前,它主要出售基于英偉達(dá) GPU的軟件,推出AI開發(fā)者云服務(wù)。

事關(guān)生死存亡,英特爾必須在AI時(shí)代做出哪些蛻變?

Nervana的CEO Naveen Rao

Nervana的CEO Naveen Rao是一名擁有布朗大學(xué)博士學(xué)位的神經(jīng)科學(xué)家,Rao此前曾在高通研究部門工作,負(fù)責(zé)研究名為神經(jīng)形態(tài)處理器的芯片,該芯片更接近于重構(gòu)大腦的生物學(xué)特性。他在接受The information采訪時(shí)表示,英特爾“必須轉(zhuǎn)變”。

英特爾“必須轉(zhuǎn)變”,但轉(zhuǎn)變不容易

一方面,英特爾內(nèi)部在芯片的發(fā)展方向上出現(xiàn)很多分歧。

據(jù)Rao所說,早期的時(shí)候Nervana 還在開發(fā)一種加速深度學(xué)習(xí)模型的AI芯片,這些“加速”芯片受到了來自數(shù)據(jù)中心小組高管的阻力,他們不愿意出售Nervana專用于服務(wù)器的AI芯片。原因在于這些芯片與英特爾傳統(tǒng) CPU 芯片不同,原來的Xeons系列可為數(shù)據(jù)中心的巨型機(jī)器提供動(dòng)力。

所幸的是,Rao最終贏得了這場戰(zhàn)爭,并晉升為新人工智能產(chǎn)品部門的負(fù)責(zé)人。在數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人 Diane Bryant 下臺(tái)之后不久,英特爾就對(duì)加速芯片敞開了懷抱。

早期的沖突多少體現(xiàn)出英特爾在適應(yīng)人工智能技術(shù)方面所面臨的文化挑戰(zhàn)。

此外,并非所有事情都按照Nervana所計(jì)劃的進(jìn)行。Nervana 的人工智能芯片——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器進(jìn)展一直很緩慢。

在2016年收購Nervana后不久,英特爾表示將于2017年上半年推出其第一塊芯片。

但去年10月,英特爾表示,早期版本的芯片正在向早期合作伙伴發(fā)布,并且Facebook正在幫助英特爾開發(fā)該芯片。此后,沒有對(duì)外公布進(jìn)一步的細(xì)節(jié)。

據(jù)了解,英特爾本月晚些時(shí)候?qū)⒄匍_第一次AI開發(fā)者大會(huì),并將公布關(guān)于該芯片的新細(xì)節(jié)。

另一方面,英特爾的人工智能業(yè)務(wù)過于分散混亂。

在2016年收購Nervana之前,英特爾的人工智能業(yè)務(wù)分散在整個(gè)公司之中,幾乎每個(gè)業(yè)務(wù)部門都有自己的AI項(xiàng)目。

比如,近期關(guān)停的 New Devices 小組之前就曾推出一系列人工智能項(xiàng)目。

在2015年收購的AI公司Saffron ,向銀行和工業(yè)巨頭之類銷售企業(yè)軟件。Saffron 小組劃歸 New Technologies 團(tuán)隊(duì),不再屬于人工智能團(tuán)隊(duì)旗下。

New Devices 小組于2013年構(gòu)建了語音助理軟件,已應(yīng)用于奧克利智能眼鏡等可穿戴項(xiàng)目,為用戶提供個(gè)性化指導(dǎo)。該項(xiàng)目于去年取消。

在前 AMD 圖像部門負(fù)責(zé)人 Raja Kudori 的帶領(lǐng)下,英特爾重啟構(gòu)建高性能圖形處理器的項(xiàng)目,但這項(xiàng)工作是獨(dú)立于人工智能小組進(jìn)行的。

與此同時(shí),英特爾AI團(tuán)隊(duì)的成員尚未完全凝聚。收購 Mobileye 之后,Rao 并未接手英特爾建立的新自動(dòng)駕駛汽車小組,盡管人工智能與自動(dòng)駕駛息息相關(guān)。并且,已經(jīng)有一些Nervana的老員工投奔了融資超過1億美元的AI元器件公司Cerebras。

技術(shù)分析師 Ryan Shrout 表示,公司內(nèi)部都會(huì)有這樣的競爭。任何公司,不管大小,都難以同時(shí)把控這么多部門。最終,英特爾還是只能專注于面向人工智能的芯片。盡管如此,現(xiàn)在英特爾業(yè)務(wù)的組織架構(gòu)已經(jīng)比之前好了很多。

從全身心擁抱加速芯片開始,完成蛻變

Rao說道,“我認(rèn)為英特爾整體戰(zhàn)略的重大轉(zhuǎn)變就是全身心接受加速芯片,這個(gè)轉(zhuǎn)變?cè)诮鼉赡臧l(fā)生?!?/p>

他認(rèn)為,通過采用范圍更廣的芯片設(shè)計(jì),英特爾能夠更好地切入到與AI相關(guān)的各種市場?!澳悴荒苤皇呛唵蔚貥?gòu)建一個(gè)架構(gòu)去為所有的應(yīng)用程序提供服務(wù)。如果你嘗試在手機(jī)上運(yùn)行數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的芯片的話,手機(jī)是無法運(yùn)行的。因?yàn)檫@是非常不同的架構(gòu)?!?/p>

顯而易見,英特爾內(nèi)部正在進(jìn)行著大量的人工智能實(shí)驗(yàn)。雖然同時(shí)進(jìn)行的芯片設(shè)計(jì)有很多種,但仍然顯得無重心。最終結(jié)果無非是大部分設(shè)計(jì)失敗淘汰,少數(shù)設(shè)計(jì)獲得成功。

英特爾要做的不僅僅是芯片,還要為開發(fā)者開發(fā)AI應(yīng)用程序提供軟件工具。由Rao掌管的人工智能小組正在開發(fā)名為nGraph的軟件,該軟件作成為開發(fā)基于所有英特爾芯片的AI應(yīng)用程序的接口。

隨著英特爾越來越重視基于芯片之上開發(fā)的軟件,Rao表示,英特爾正在探索除了銷售硬件之外的新商業(yè)模式。Rao強(qiáng)調(diào),這并不是說英特爾需要對(duì)商業(yè)模式做出什么重大的改變。能增加收入的業(yè)務(wù),我們都會(huì)去嘗試。

硬件設(shè)備是英特爾營收的基本來源,現(xiàn)在英特爾也將在軟件方面投入大量資金。英特爾可能會(huì)做收入分成,也可能與垂直產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合作比如 Mobileye 在汽車領(lǐng)域所做的事情。

人工智能作為高性能計(jì)算的未來,如果不能成為這個(gè)領(lǐng)域的重頭兵,英特爾將無法承擔(dān)這樣的損失。英特爾可以選擇做的事情有很多,但英特爾需要思考的是如何專心投入到某個(gè)業(yè)務(wù)去。

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