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區(qū)塊鏈+AI,恰似雙劍合璧,看點十足?

2018-11-15 14:29? 來源:股票 作者:劉曠 本篇文章有字,看完大約需要 分鐘的時間

來源:股票

“兩招名稱相同,招式卻是大異,一招是全真劍法的厲害劍招,一著是玉女劍法的險惡家數(shù),雙劍合璧,威力立時大得驚人?!边@段描述出自《神雕俠侶》,說的是楊過與小龍女共同對戰(zhàn)金輪法王的橋段,兩人同使“玉女劍法”,仍難敵對手。楊過無意中使出“全真劍法”,雙劍合璧之下,威力大增,殺招頻出,竟勝了金輪法王。

一雌一雄,一陰一陽,陰陽協(xié)調(diào),威力無窮,這就是所謂的“雙劍合璧”。不過要達到這個境界,也有頗高的要求:“使這劍法的男女二人倘若不是情侶,則許多精妙之處實在難以聽會;相互間心靈不能溝通,則聯(lián)劍之際是朋友則太過客氣,是尊長小輩則不免照拂仰賴;如屬夫妻同使,妙則妙矣,可是其中脈脈含情、盈盈嬌羞、若即若離、患得患失諸般心情卻又差了一層?!保梢姾霞贾y。

今天把科技比作劍法可謂恰如其分,技術(shù)也有強弱之分,不同技術(shù)也各有破綻。把不同技術(shù)結(jié)合在一起,若能化去彼此的破綻,定然也能效果倍增。“互聯(lián)網(wǎng)+”的諸多例子已經(jīng)充分證明了這個觀點,而當(dāng)下最熱門的技術(shù),“AI”和“區(qū)塊鏈”也在遇到瓶頸后開始走向合作,兩者是否也能互補、協(xié)調(diào),進而實現(xiàn)升級?

結(jié)合國家互聯(lián)網(wǎng)金融安全技術(shù)專家委員會發(fā)布的《“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)研究報告》,我們來探討一下AI與區(qū)塊鏈能碰撞出怎樣的火花。

“AI”和“區(qū)塊鏈”各自的破綻

雖然這兩門技術(shù)都已經(jīng)發(fā)展有些年月了,但是要說已經(jīng)達到爐火純青的地步還為時過早,尤其是“區(qū)塊鏈”,甚至可以說是還在起步階段。

“AI”

AI是Artificial Intelligence的簡寫,即人工智能。是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的一門技術(shù)。自誕生至今已有六十多年的歷史,近些年進入快速發(fā)展階段,已能運用于各個領(lǐng)域,但行業(yè)仍存在不少痛點。

人工智能成長需要海量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,到目前為止,還是各企業(yè)自行收集數(shù)據(jù)。因?qū)嵙偷滋N的差距,頭部玩家數(shù)據(jù)比其它企業(yè)豐富得多啊,如谷歌、百度、阿里、騰訊、微軟、蘋果、Facebook和亞馬遜等企業(yè)。由于競爭關(guān)系,都敝帚自珍,于是大多數(shù)企業(yè)都缺少數(shù)據(jù),優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)更少,而頭部玩家也存在數(shù)據(jù)不完整的無奈。

另外,現(xiàn)在的人工智能多為有監(jiān)督學(xué)習(xí),需要對數(shù)據(jù)進行充分標注,但是目前業(yè)界的標注多采用外包,缺乏專業(yè)性,質(zhì)量不佳數(shù)據(jù)的安全性和可信任程度都存在不足,而不良的數(shù)據(jù)可能給人工智能帶來了安全隱患;人工智能的大量數(shù)據(jù)中必然涉及個人隱私的信息,這對隱私保護提出了很大的挑戰(zhàn);由于人工智能需要進行大量訓(xùn)練,再加上信息真實性需要確認的情況下,其訓(xùn)練時間也被拉得很長等等。諸如此類問題,都嚴重拖了人工智能的后腿。

然而,除了數(shù)據(jù)的問題,算力、算法等層面也在限制人工智能的發(fā)展。一方面,硬件成本高。人工智能在各領(lǐng)域的訓(xùn)練都需要極大的運算量,在購置GPU、FPGA等硬件資源上,資金就需以百萬記,這對多數(shù)普通企業(yè)來說,都難以承受;另一方面,由于該領(lǐng)域缺乏精英人才,算法更新維護艱難。

“區(qū)塊鏈”

區(qū)塊鏈是分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術(shù)的新型應(yīng)用模式。其通過去中心化的、共享和加密等技術(shù)進行分布式記賬。有著去中介化、開放性、自治性、信息不可篡改、匿名性等顯著特點。

然而為了支撐這些技術(shù)的實現(xiàn),需要付出電力消耗大、算力過剩、效率低等代價。

采用POW共識機制的區(qū)塊鏈項目需要消耗大量的電力資源,區(qū)塊鏈要實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)存儲的功能,需要大量節(jié)點長期運行,規(guī)模越大,所耗費的電力也會同比例增長。若真想讓區(qū)塊鏈應(yīng)用于更多領(lǐng)域,這樣的消耗顯然是不切實際的。

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