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多方觀點(diǎn)應(yīng)該給人工智能立規(guī)矩

2017-06-05 11:02? 來(lái)源:中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng) 本篇文章有字,看完大約需要 分鐘的時(shí)間

來(lái)源:中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)

人工智能不能僅僅掌握在少數(shù)公司或者少數(shù)人手中,應(yīng)當(dāng)透明和開(kāi)源。同時(shí),對(duì)人工智能的治理規(guī)范,需要在科技公司之外,吸納社會(huì)各方面的意見(jiàn)參與。如果不能建立技術(shù)之外的一系列框架,木桶的“短板效應(yīng)”將使人工智能永遠(yuǎn)也無(wú)法抵達(dá)“完美”的峰頂

  人工智能的成長(zhǎng)速度令人驚訝。在去年與韓國(guó)著名棋手李世石對(duì)戰(zhàn)時(shí),阿爾法圍棋還在第四局頻出昏招輸?shù)舯荣?,但在今年的人機(jī)大戰(zhàn)中,它對(duì)“世界第一人”柯潔則幾乎顯現(xiàn)出了不可動(dòng)搖的優(yōu)勢(shì)。按照阿爾法圍棋開(kāi)發(fā)者們的說(shuō)法,這個(gè)版本能夠讓去年人機(jī)大戰(zhàn)與李世石對(duì)戰(zhàn)的版本3子,阿爾法圍棋未來(lái)的目標(biāo)是探尋完美的棋局。

  與阿爾法圍棋一樣,人工智能一日千里的全速前進(jìn),來(lái)自于硬件研發(fā)的不斷突破,算法的不斷優(yōu)化和對(duì)海量數(shù)據(jù)分析的不斷深入。通過(guò)蘋(píng)果、亞馬遜和中國(guó)的阿里巴巴、百度、騰訊等一系列科技巨頭對(duì)人工智能基礎(chǔ)研究的深化和應(yīng)用范圍不斷拓展,人工智能不僅速度更快、效率更高,對(duì)計(jì)算能力的需求也在不斷下降。一言以蔽之,人工智能正在變得更簡(jiǎn)單、更聰明、更便宜。

  盡管阿爾法圍棋在圍棋的技術(shù)水平上正在達(dá)到人類前所未有的高度,但人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)難言“完美”。在人工智能從基礎(chǔ)研究“落地”商業(yè)應(yīng)用的過(guò)程中,尚有大量技術(shù)之外的“瓶頸”問(wèn)題需要解決。但各方面能否對(duì)這些問(wèn)題形成共識(shí),建立標(biāo)準(zhǔn),將直接關(guān)系到普通人能否消除對(duì)人工智能的顧慮。

  問(wèn)題一方面來(lái)自對(duì)隱私范圍的界定和對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)。海量數(shù)據(jù)可謂人工智能發(fā)展的“糧食”,無(wú)論是算法的優(yōu)化,還是之后對(duì)人們提供的決策建議,都需要在數(shù)據(jù)的海洋中尋找頭緒。與此同時(shí),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,更多維度的數(shù)據(jù),包括行為數(shù)據(jù)、消費(fèi)偏好、地理位置數(shù)據(jù)等,都被納入考察維度中。

  因此,包括對(duì)隱私數(shù)據(jù)邊界的劃定,對(duì)數(shù)據(jù)擁有權(quán)的權(quán)利劃分,甚至包括數(shù)據(jù)交換的規(guī)則、數(shù)據(jù)泄露的懲罰措施,等等,都需要重新界定。但目前來(lái)看,各國(guó)并沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),我國(guó)現(xiàn)行立法也相對(duì)碎片化,執(zhí)法部門(mén)權(quán)限和職責(zé)也不清晰。能否合法地使用數(shù)據(jù),將是人工智能持續(xù)健康發(fā)展的“第一道坎兒”。

  另一方面,問(wèn)題也來(lái)自于人工智能自身的安全問(wèn)題。這種安全問(wèn)題并不是所謂的“機(jī)器威脅論”,從目前人工智能的發(fā)展來(lái)看,人工智能本身仍然是人類創(chuàng)造出來(lái)的工具,本身并沒(méi)有意識(shí),和人類并不構(gòu)成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。能夠創(chuàng)造工具、利用工具來(lái)解決問(wèn)題,本來(lái)就是人類在智能上的巨大優(yōu)勢(shì)。但即使如此,專家們依然認(rèn)為,人工智能必須被正確而安全地使用。

  安全來(lái)自算法優(yōu)化的過(guò)程需要受到監(jiān)管和制約。比如,個(gè)性化的電商購(gòu)物推薦、個(gè)性化的新聞推送等,如何避免摻雜利益取向,如果有利益摻雜,又該如何向用戶公示和說(shuō)明。否則,像競(jìng)價(jià)排名毫無(wú)提示地混合在搜索結(jié)果中一樣,相關(guān)推送在公平和公正上自然會(huì)遭到質(zhì)疑。

  安全也來(lái)自共享。業(yè)界專家普遍認(rèn)為,人工智能不能僅僅掌握在少數(shù)公司或者少數(shù)人手中,應(yīng)當(dāng)透明和開(kāi)源,同時(shí)還應(yīng)對(duì)人工智能的治理規(guī)范,需要在科技公司之外,吸納社會(huì)各方面的意見(jiàn)參與。因?yàn)?,人工智能正越?lái)越深入地滲透進(jìn)每個(gè)人的生活。

  沒(méi)有規(guī)矩,不成方圓。如果不能建立技術(shù)之外的一系列框架,木桶的“短板效應(yīng)”將使人工智能永遠(yuǎn)也無(wú)法抵達(dá)“完美”的峰頂。

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