正在貴陽召開的2017中國國際大數據產業(yè)博覽會上，談到大數據與人工智能之間的關系，中國工程院院士倪光南演講時借用了一個形象的比喻：人工智能系統(tǒng)猶如一個飛行器的話，那么“深度學習”是“引擎”，超算平臺是載體，大數據則是最重要的“燃料”。
倪光南說：“大數據能幫助人工智能‘學習’，在人工智能助力下也能更好地處理和分析大數據。兩者之間相互促進、緊密結合，將推動彼此共同發(fā)展。”
據介紹，人工智能誕生至今已有60年，盡管相關算法、運算能力等都在不斷完善，但數據量小、數據流通不暢等因素是制約人工智能發(fā)展的關鍵之一。近年來，隨著互聯(lián)網迅速發(fā)展，積累了海量的大數據資源，為人工智能加快“學習”“進化”提供了重要保障。
參會的360人工智能研究院副院長韓玉剛說，AlphaGo等人工智能迅速成長是綜合因素作用的結果。但從技術層面看，相比較算法和運算能力的提升，數據量的大小更決定了人工智能的“奔跑速度”。
服務于人工智能的大數據從何而來？在韓玉剛看來，大數據時代，人人都是人工智能“數據燃料”的供應者。
“當前生活中的信息化設備無處不在，人的一切行為幾乎都會‘數據留痕’，從而進入互聯(lián)網匯聚成海量的數據信息?！彼f，包括運營商、電商巨頭、政府等海量大數據絕大部分都是由單個人產生的數據匯聚而來。
在數博會開幕式上中國科學院院長白春禮說，中國擁有全球規(guī)模最大的互聯(lián)網用戶，網民超過7億人，已成為全球最重要的大數據市場之一。
白春禮說：“目前，全球數據總量每年都以倍增的速度增長，預計到2020年將達到44萬億GB，中國數據量到2020年將占全球數據總量的近20%?！?/p>
今后，在全球人工智能迅猛發(fā)展的浪潮中，搶占人工智能技術和產業(yè)制高點，大體量的用戶數據將是我國的重要優(yōu)勢之一。