在為期三天的CESAsia大會上，百度自動駕駛汽車上演了無數次自行啟動和停止車輛、直行道路加減速、識別左轉向交通標識自動轉彎等測試。因為處于測試階段，無人駕駛車仍需要駕駛員“坐鎮(zhèn)”，以防萬一。
在AI技術滲透至汽車產業(yè)的今天，其產業(yè)鏈不斷深化融合，此前單兵作戰(zhàn)的模式被顛覆，無論是實力強大的整車廠還是互聯(lián)網巨頭，都開始將自己的觸角延伸到各個領域，尋找更多的合作機會。
自動駕駛中的人工智能
事實上，據百度智能汽車事業(yè)部總經理顧維灝向第一財經透露，早在六周前百度的自動駕駛汽車就已經在該場地進行封閉式的訓練和學習，讓車輛學習駕校教練的駕駛習慣，包括進入彎道前減速、駛出彎道后加速等動作，能夠自然地模仿人類司機的駕駛習慣，使駕乘感受更加舒適、自然。
在CESAsia開幕前兩天，突如其來的下雨天給這輛自動駕駛汽車帶來新的挑戰(zhàn)，與此同時也讓它學習了在該場地陰雨天駕駛經驗。“百度自動駕駛的核心是人工智能?！鳖櫨S灝指出。
在顧維灝看來，大數據、算法、云計算三方面的積累，是百度做自動駕駛的底氣所在，“深度學習和大數據分析應用水平的高低直接決定自動駕駛研發(fā)能力的強弱。”顧維灝說道，“最基礎的是有沒有足夠的數據，其次就在于能不能將數據轉化為知識。只有兩者結合才能做好人工智能?！?/span>
時間倒回至2013年，百度升級了采集車輛，添加了最先進的采集設備，不僅掃描記錄路況信息，同時還記錄采集司機的駕車行為，包括踩油門、剎車行為，每天幾百輛車輛的投入，收集了幾百萬歷程的數據信息，通過深度學習算法，學習和分析駕車行為預測駕駛。
最終發(fā)覺在方向盤轉角方面實際司機駕駛情況和預測相近，而在加速度方面預測和實際偏差比較大。百度發(fā)現(xiàn)單純依靠CNN（卷積神經網絡）算法仍舊存在不足，需要更多的人加入其中來挖掘這些“數據寶藏”。
今年1月份，百度推出高級自動駕駛人工智能模型RoadHackers，將基于此模型的百度自動駕駛訓練數據對外開放，首期開放了1萬公里自動駕駛訓練數據，并組織挑戰(zhàn)賽進行橫向控制模型訓練，將包括CNN在內的越來越多的算法納入進來。
開放和賦能
“智能汽車產業(yè)鏈條非常長，智能化一定從功能化做起，在智能產業(yè)的全產業(yè)鏈，無論哪一家企業(yè)違背了生態(tài)都難以崛起，智能駕駛不再是汽車工業(yè)和IT行業(yè)兩家的事情，現(xiàn)在是大家在一起握手的機會?！敝袊こ淘涸菏俊⒅袊斯ぶ悄軐W會理事長李德毅曾向第一財經表示。
百度也深諳這一點，無論是人工智能還是智能駕駛都需要長周期探索，并投入大量的人力、財力。根據百度財報，2013年全年，百度在技術研發(fā)方面的投入達41.07億元，比2012年增長78.2%；到了2014年全年，研發(fā)投入達70億元。
基于百度的互聯(lián)網基因而言，提供開放、完整且安全的軟件平臺，來嫁接車輛和硬件系統(tǒng)，快速搭建起一套屬于自己的完整自動駕駛系統(tǒng)，是百度介入汽車自動駕駛的捷徑和優(yōu)勢所在。
“單兵作戰(zhàn)在接下來一段時間的發(fā)展，根本就不可能，一定不可能?！卑俣戎悄芷囀聵I(yè)部產品總經理張輝直言。
此次公開路測的自動駕駛汽車正是一個合作的典型。據現(xiàn)場工作人員介紹，自動駕駛車輛及底盤控制技術來自長城汽車，NVIDA則提供了超級計算機DrivePX2芯片，為自動駕駛的復雜計算提供支持，而百度提供了自動駕駛關鍵的傳感器方案和端到端深度學習自動駕駛解決方案。
百度的“朋友圈”仍在繼續(xù)擴大，在CESAsia開幕首日，百度宣布與德賽西威、聯(lián)合汽車電子、航盛電子、博泰電子等汽車零部件廠商簽署合作協(xié)議，未來將共同開發(fā)智能駕駛量產方案。
而一周前，百度又相繼與大陸集團、博世集團簽署合作協(xié)議，將在自動駕駛、車聯(lián)網和智能交通領域就技術發(fā)展和商業(yè)應用方面展開全方位的戰(zhàn)略合作。
在德賽西威汽車電子股份有限公司副總經理段擁政看來，“百度的技術、數據以及資源等方面儲備深厚，百度開放自動駕駛相關技術積累和能力，對于行業(yè)而言是重大利好?！边@也是其合作的原因，百度對于自動駕駛的投入并非每家公司都能承擔得起，通過合作可以節(jié)省各自的資源。
加速商業(yè)量產考量
除了開放、賦能之外，量產也是百度自動駕駛技術能否成功落地的關鍵，從此次CESAsia一系列動作來看，百度推動自動駕駛技術商業(yè)量產尤為心切?！白詣玉{駛成為近年來全球巨頭競逐的領域，正處于一個邁向商業(yè)量產的階段，而百度則意欲成為行業(yè)浪潮的推動者?！鳖櫨S灝直言。
在CESAsia期間，百度推出了首個可量產的自動駕駛專用計算平臺——BCU（BaiduComputingUnit）。BCU是基于高精度地圖，結合GPS、攝像頭等傳感器信息，提供自動駕駛所需要的高精度經緯的專用計算平臺。據顧維灝介紹，這一平臺具備信息安全和云端更新兩大基礎能力，同時還具備高精定位、環(huán)境感知和決策規(guī)劃三大AI核心模塊。
在顧維灝看來，“只有將百度的能力搭載到一個硬件上，才能更好地落地到終端產品上?！贬槍α慨a的時間規(guī)劃，張輝告訴記者，“這取決于OEM的時間，有很多OEM比較激進的話，會選擇2019年，但是也可能出現(xiàn)更激進的。應該在2019年實現(xiàn)量產，2020年是大爆發(fā)的時間?！?/span>
“因為汽車生產周期會比較長，不能等到上車的時候才把我們的BCU裝上。所以在2019年我們就需要準備好，能夠配合上2019年新車發(fā)布?！睆堓x補充道。
為自己積累數年的人工智能尋找更多的場景落地，并且通過場景和產品找到商業(yè)模式，自動駕駛在其中最具想象空間。“BCU應該是我們進入量產的一個手段和橋梁，如果沒有它，我們的技術較難落地。BCU真的是人工智能進入到汽車這個行業(yè)里面的著陸點和落腳點。”顧維灝一再強調。
英特爾發(fā)布的最新市場調研結果顯示，到2050年，乘客經濟（指乘客在乘坐汽車時填補空閑時間的服務）將是共享經濟規(guī)模的兩倍（基于Uber或Lyft的體量）。研究預測，基于自動駕駛汽車的乘客經濟，將使得汽車共享服務、物流運輸和車內服務的規(guī)模從2035年的8000億美元激增到2050年的7萬億美元。
面對阿里已經逼近千億美元市值，騰訊市值也在微信的推進下節(jié)節(jié)攀升，百度自然不想錯過趕超騰訊、阿里的絕好機會窗口。而高達70億的研發(fā)投入，也需要通過產業(yè)化合作逐步變現(xiàn)。
對此，我們將繼續(xù)跟蹤報道。