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一大沖擊正威脅中產(chǎn)階級:失業(yè)潮近在咫尺

2017-06-01 16:01? 來源:易讀財經(jīng) 本篇文章有字,看完大約需要 分鐘的時間

來源:易讀財經(jīng)

在一知名互聯(lián)網(wǎng)公司工作了10年的網(wǎng)站編輯小王萬萬沒想到,自己勤勤懇懇工作這么多年,幾乎沒有犯一點錯誤,然而自己竟被公司裁員了。他還完公司各種資產(chǎn),心里茫茫然環(huán)顧四周一排排空空的座椅,心里五味雜陳。這次裁員中,他所在部門40人的團隊,一半被裁了。在他所在公司的其他部門,也發(fā)生著類似的事。

小王被裁的原因在于公司引入了"人工智能",以前靠人手做的工作,改成機器來操作。一夜之間,公司不再需要他們,把他們都“優(yōu)化”了。

人工智能,作為現(xiàn)在最大“風口”之一,正比人們預想更快的、更迅猛的速度滲透進我們的生活,顛覆著行業(yè)和生活。 這些給人們帶來便利、高效率的機械,也在不知不覺中讓大量白領和中產(chǎn)階級面臨失業(yè)危機。

人工智能滲透多個領域

5月29日,世界排名第一的柯潔九段和AlphaGo的圍棋終極人機大戰(zhàn)以0:3完敗。賽后,柯潔在接受采訪時直言,AlphaGo太完美,看不到任何勝利的希望。從去年的AlphaGo挑戰(zhàn)李世石到這幾天的柯潔又輸,人工智能讓大家大為開眼。

搜狐財經(jīng)發(fā)現(xiàn),人工智能今天已經(jīng)初步運用到各個行業(yè)。

在金融領域,人工智能也在各方面大顯身手。5月25日,在北京舉辦的未來金融創(chuàng)新峰會上,IMF前副總裁、國家金融研究院院長朱民表示,在過去幾年,網(wǎng)絡金融崛起非常迅速,第三方支付、互聯(lián)網(wǎng)理財、網(wǎng)絡借貸、股權眾籌等等,產(chǎn)生了支付結算、信用轉(zhuǎn)換、財富管理和普惠金融四種比較大的金融信貸。尤其是在零售和支付領域做得最好,給對傳統(tǒng)銀行帶來了很大挑戰(zhàn)。在過去的3-4年里,網(wǎng)絡銀行、互聯(lián)網(wǎng)+、傳統(tǒng)銀行之間相互競爭,各自進入對方的領域,打得不亦樂乎。

但現(xiàn)在,人工智能來了,這個世界完全改變了。朱民表示,人工智能從根本上改變了網(wǎng)絡銀行和傳統(tǒng)銀行競爭的問題,從技術和理念上全面開始進入銀行的業(yè)務。在前端,它能洞察客戶。中臺,整個授信、金融服務分析和處理可以自動化,人工流程被機器流程所取代。后臺整個風險監(jiān)測,多維度信息構成的模型正在起來。未來四大核心技術大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈將整個改變銀行。“變化還只是開始。”朱民說。

據(jù)他透露,在投資領域智能投顧已在廣泛運營。在美國、英國、德國一些投資機構已把投資管理的人工智能化變成常態(tài),而且運行得非常好。一些管理幾百億美元的對沖基金完全使用人工智能,收益非常之好。

人工智能在法律領域也開始展現(xiàn)出魅力。中投前總經(jīng)理、清華大學法學院的鄭裕彤講席教授高西慶在峰會上透露,他現(xiàn)在正在幫一幫耶魯大學法學院畢業(yè)的學生做一件事情——用人工智能替代律師、替代法官。

高西慶說,在律師事務所里,初級律師做的工作非常簡單和辛苦,比如查書查案例等等。但現(xiàn)在這些內(nèi)容機器完全可以做,只要一上網(wǎng),資料全部出來了。從更高級上來看,所有案例分析后,后面指向最終要做判斷?,F(xiàn)在越來越發(fā)現(xiàn),人做決定是劣于機器的。一些研究把有名的法學教授、大律師做的判斷和機器做出來判斷比較,結果發(fā)現(xiàn)人成功率在60%以下,而機器成功率在70%以上。

人工智能在醫(yī)學領域早已開始運用。去年8月,老牌人工智能產(chǎn)品IBM Watson分析了數(shù)千個基因突變,最終確診一位60歲的日本女性,患有一種非常罕見的白血病,并提供了適當?shù)闹委煼桨?,而幾個月前她曾被醫(yī)院誤診。Watson的整個診斷過程不到10分鐘,如果換做人類醫(yī)生,這個診斷需要耗時數(shù)周才能做到。

李飛飛是斯坦福大學人工智能實驗室負責人,目前還擔任谷歌云在人工智能和機器學習方面的首席科學家。她說:“從健康醫(yī)療、交通出行、銷售消費、金融服務、媒介娛樂、生產(chǎn)制造,到能源、石油、農(nóng)業(yè)、政府……所有垂直產(chǎn)業(yè)都將因人工智能技術的發(fā)展而受益?!?/p>

人工智能搶占各行各業(yè)的工作機會

人工智能給我們帶來了便利、高效率,但隨著人工智能逐漸發(fā)展,讓一些職業(yè)“失業(yè)”現(xiàn)象開始顯現(xiàn)。 早在2016年12月,美國白宮發(fā)布報告稱,未來10到20年里因人工智能技術而受到威脅的就業(yè)崗位數(shù)量將占到9%到47%左右。

新聞業(yè)就是首當其沖的行業(yè)。新聞網(wǎng)站在過去10年來迅猛發(fā)展,成績驕人,碾壓各種傳統(tǒng)媒體。他們也是對科技變化和運用更敏感的行業(yè),隨著技術發(fā)展,也采用人工智能技術。

網(wǎng)站編輯小王對表示,公司高層認為,以前其依賴人工分揀,內(nèi)容品質(zhì)可以得到保證,但是效率低下。網(wǎng)站編輯更新新聞不如機器速度快,頻率高。另外機器還能根據(jù)讀者閱讀習慣和搜索關鍵詞等過往經(jīng)歷進行個性化新聞推薦。因此公司大量裁剪網(wǎng)站編輯,用機器來替代他們的工作。

在金融領域,人工智能也對相關職位帶來了巨大的沖擊。2016年,一向以“金飯碗”著稱的銀行業(yè)開始了減員。資料顯示,2016年四大行工農(nóng)中建員工數(shù)量共減少了17,824人,這是自2011年以來首次出現(xiàn)這一現(xiàn)象。

“金融科技”正被列入各家大小銀行列入戰(zhàn)略目標,大量的銀行網(wǎng)點進行“智能化”、“輕型化”改造。隨之而來的是銀行柜員被大量裁撤。

銀行業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù)顯示,截至2016年末,工商銀行共減少柜員14090人,農(nóng)業(yè)銀行在2015年還增加了6909名柜員,而在2016年則一口氣減少了10843名柜員。建設銀行在2015年減少柜員4881人,2016年則驟減了30007人。僅此三家銀行,柜員已減少5萬余人。

安永2017年全球銀行業(yè)展望調(diào)查結果顯示,40%的中國受訪者預計未來12個月銀行員工總數(shù)將再減少,精簡人員主要集中在行政、管理層面和銀行柜員層面。

中國約有380萬名銀行從業(yè)人員,這其中約80%的人都是銀行柜員。

據(jù)了解,不僅是前臺,在銀行的中后臺也在裁撤人員。一位銀行業(yè)人士向搜狐財經(jīng)透露,自己所在的后臺部門人員也在調(diào)整優(yōu)化,有的部門三分之一的人員調(diào)崗下放到下級支行從事營銷工作。有些同事不太適應就離職了。”

在全球,銀行業(yè)因人工智能沖擊大量裁員的新聞屢見不鮮。 2016年,德國商業(yè)銀行宣布,到 2020年他們會將銀行中 80%的工作都數(shù)碼化、自動化,最終將會裁掉 9600名員工。荷蘭國際集團(ING)宣布將在未來五年內(nèi)裁掉13%的員工,約5800人。

在證券市場,美國高盛紐約總部,現(xiàn)金股票交易柜臺的交易員數(shù)量,從2000年巔峰期的600名,下降為如今的2名,其余工作均由機器人包辦。

在其他行業(yè),人工智能也在不斷侵占各種職業(yè)。今年年初的達沃斯論壇上有人展示了科大訊飛的語音通訊軟件,他對著手機說話,數(shù)秒后這段話就直接轉(zhuǎn)化成一段文字記錄,據(jù)說目前這款軟件的中文語音輸入法的準確率可以達到97%。這種新技術的完善,直接沖擊一個叫“速記”的傳統(tǒng)工種。目前,北京速記員的時薪大概在200人民幣左右。分析人士認為,等到該應用程序完善之時,“速記”這個工種的消失是完全可能的。實際上,2016年中國開的很多會議已經(jīng)不用,或是很少用速記員了。

據(jù)悉,目前還在快速發(fā)展的另一個應用程序是語音翻譯,直接沖擊同聲傳譯的就業(yè)機會。

工智能普及的不久的未來,我們可以做什么?

近日,著名物理學家霍金在北京召開的GMIC 2017大會的在視頻發(fā)言中指出,隨著人工智能的崛起,將帶來潛在的風險,可能威脅到人類。他表示,人工智能取代人類工作,將對經(jīng)濟產(chǎn)生巨大的影響。此前,霍金在英國《衛(wèi)報》的一個專欄中寫道:“工廠自動化已經(jīng)讓眾多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè),人工智能的興起很有可能會讓失業(yè)潮波及到中產(chǎn)階級,最后只給人類留下護理、創(chuàng)造和監(jiān)督工作?!?/p>

在該峰會上,創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復也表示,人工智能崛起將帶來更多更好的創(chuàng)業(yè)機會,但未來10年,將有50%的人會因此失業(yè)。

人工智能普及的不久的未來,我們可以做什么?

李開復提出了以下建議,建議青年:學深、跨領域,走向服務業(yè)。他認為,可能需要思考的問題是如何把所在領域?qū)W到特別深——深到人工智能無法取代。學習不僅要有興趣天賦,還要扎實努力,垂直縱深。

其次是跨領域會成為趨勢。因為人工智能在單領域、大數(shù)據(jù)方面的天然優(yōu)勢,可能人類不得不需要通過跨領域的交錯、結合,才能達到人工智能很難根據(jù)單一領域大數(shù)據(jù)推算的地步。比如在金融、社會學、哲學和教育學等交叉結合點,就可能會出現(xiàn)一些新的創(chuàng)新機會和創(chuàng)業(yè)前景。

第三是文科領域,李開復表示可能會在人工智能時代迎來新的發(fā)展機會。由于計算機在藝術、幽默、電影和創(chuàng)造等“感性”領域的“無能”,文科涉及的領域或許會迎來新的發(fā)展機會。

一位美國的商業(yè)領袖建議說:我總告誡孩子們 “你們不要想著這輩子會一個工作做到終老,因為在你們長大的過程中,很多工作都會逐漸消失,這輩子你起碼要學三四種不同的技藝,學會適應三到四個不同的工種?!?/p>

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