創(chuàng)業(yè)資訊 另辟蹊徑 兩位硅谷華人女博士創(chuàng)業(yè)做反欺詐
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓越來(lái)越多的用戶信息上傳到網(wǎng)上，我們?cè)谙硎鼙憬莸耐瑫r(shí)，也面臨著各種安全隱患，尤其涉及錢財(cái)時(shí)。在給用戶帶來(lái)不良體驗(yàn)的同時(shí)，創(chuàng)業(yè)者們也很困擾。如做社交工具的，需要清理虛假賬戶；淘寶等電商以及大眾點(diǎn)評(píng)等點(diǎn)評(píng)類工具及平臺(tái)需要防范刷單、沖冠、刷好評(píng)等行為；銀行金融類平臺(tái)需要防范盜卡盜刷、數(shù)據(jù)泄露等交易行為……來(lái)自微軟硅谷研究院的謝映蓮和俞舫，在美國(guó)期間就一直從事技術(shù)安全防范方面的工作。2013年，她們創(chuàng)辦了DataVisor，通過(guò)人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)提供欺詐行為的安全監(jiān)測(cè)服務(wù)。
DataVisor總部位于美國(guó)硅谷山景城，2016年，開始進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)。2015年10月，DataVisor宣布獲得由GSR（金沙江創(chuàng)投）與New Enterprise Associates領(lǐng)投的A輪融資。2016年5月，獲得元生資本的B輪融資。
簡(jiǎn)單來(lái)講，DataVisor通過(guò)人工智能技術(shù)為各行業(yè)創(chuàng)業(yè)公司，提供針對(duì)可疑用戶和各種欺詐行為的安全檢測(cè)服務(wù)，他們的主要客戶群體包括各類社交網(wǎng)站、游戲網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物及金融平臺(tái)。
從2016年底，進(jìn)入中國(guó)以來(lái)，服務(wù)了包括中國(guó)阿里巴巴、陌陌科技、獵豹移動(dòng)、豆瓣等在內(nèi)的多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司。
其實(shí)像阿里巴巴這樣的大公司，公司內(nèi)部本身是有安全部門的，但是謝映蓮告訴創(chuàng)業(yè)邦，欺詐者的手段是不斷進(jìn)步的，而且總有能繞過(guò)防線的欺詐手段。這里邊最大的痛點(diǎn)在于，以往的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)都是需要知道攻擊長(zhǎng)什么樣子，才能去抓那些東西，對(duì)于新手段就很難去應(yīng)對(duì)，所以存在滯后性，只能抓過(guò)去的攻擊和過(guò)去的壞人。
與這種技術(shù)算法不同，DataVisor基于Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)了一種“無(wú)監(jiān)督檢測(cè)算法”，該算法最強(qiáng)的地方就在于它有一些自動(dòng)應(yīng)變的能力，可以自動(dòng)發(fā)覺(jué)一些潛在的新型攻擊，不需要知道它已有標(biāo)簽，對(duì)于新型的欺詐行為可以提前預(yù)警并自動(dòng)化解，目前DataVisor團(tuán)隊(duì)在這一塊已經(jīng)有很多專利。
謝映蓮告訴創(chuàng)業(yè)邦，以往的監(jiān)測(cè)技術(shù)往往都是孤立地從單一用戶的具體行為特征進(jìn)行分析，但是這套“無(wú)監(jiān)督檢測(cè)算法”的主要工作原理是通過(guò)對(duì)成千上萬(wàn)的用戶行為數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，分析他們之間的關(guān)聯(lián)特征，從而來(lái)找出哪些用戶最后是欺詐用戶。
謝映蓮說(shuō)，基本上所有大的平臺(tái)的欺詐其實(shí)都是批量型的這種行為，地下有一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，它覺(jué)得你這有一個(gè)什么漏洞，就會(huì)發(fā)起一波攻擊。而在這個(gè)情況下，好用戶是比較無(wú)序的，每個(gè)人有不同的行為軌跡和路徑，只在某些偶然事件上會(huì)相交，但是那些欺詐者他們實(shí)際出發(fā)點(diǎn)是很近的，所以關(guān)聯(lián)性會(huì)更強(qiáng)，更容易監(jiān)測(cè)。
所以，DataVisor需要從幾十億的用戶中去尋找這種強(qiáng)關(guān)聯(lián)的用戶群，在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)一步區(qū)分它是正常的關(guān)聯(lián)，非正常的關(guān)聯(lián)，把非正常的關(guān)聯(lián)自動(dòng)挖掘出來(lái)。
而這么做的挑戰(zhàn)性在于，要把所有用戶放在一起看，這個(gè)計(jì)算復(fù)雜量很龐大，需要挖掘用戶和用戶之間的關(guān)系，把成千上萬(wàn)上億幾十億的用戶全部放在一起，因?yàn)樗?jì)算量大，所以也是近幾年才能做到，這也是DataVisor的壁壘所在。
這個(gè)運(yùn)行過(guò)程需要既要有非常高效的算法，也要有大數(shù)據(jù)的框架支撐，而且工程的實(shí)施也要很高效，因?yàn)橛械臅r(shí)候要實(shí)時(shí)判定，所以最主要的復(fù)雜度，這個(gè)技術(shù)壁壘在于這個(gè)東西你要做得很準(zhǔn)確，你不能誤殺。
DataVisor 在運(yùn)行過(guò)程中需要每小時(shí)對(duì)新發(fā)生的10億數(shù)量級(jí)的事件進(jìn)行分析，自動(dòng)判斷并發(fā)現(xiàn)潛在的惡意攻擊。這一算法并非基于標(biāo)簽或者機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，目前正在申請(qǐng)專利。
截止目前，DataVisor全球累計(jì)處理超過(guò)6千億的用戶事件，檢測(cè)超過(guò)1億3千萬(wàn)的惡性用戶，保護(hù)超過(guò)20億全球互聯(lián)網(wǎng)公司。其中包括中國(guó)阿里巴巴、陌陌科技、獵豹移動(dòng)、豆瓣和美國(guó)Yelp點(diǎn)評(píng)網(wǎng)、美國(guó)游戲公司IGG、圖片社交軟件Pinterest等。
DataVisorCEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人謝映蓮是微軟硅谷研究院的資深研究員，曾為微軟開發(fā)一系列的互聯(lián)網(wǎng)安全和反欺詐技術(shù)，如Hotmail、Xbox和Bing等，均應(yīng)用于微軟的支付平臺(tái)。此外，DataVisor研發(fā)人員大概一半以上是名校的博士生學(xué)位。
以上就是新三板創(chuàng)業(yè)資訊，更多資訊請(qǐng)關(guān)注財(cái)經(jīng)365新三板創(chuàng)業(yè)頻道。（原標(biāo)題：兩位硅谷華人女博士創(chuàng)業(yè)做反欺詐，滴滴投資人看好，阿里、陌陌都是他們客戶）
免責(zé)聲明：本網(wǎng)站所有信息，并不代表本站贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)，投資者據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)請(qǐng)自擔(dān)。