導語：智能化機器人的種類越來越多，有掃地機器人、交易機器人，物流機器人……現(xiàn)如今甚至出現(xiàn)了能編輯新聞的機器人。8月8日21時19分，四川九寨溝地震，機器人用25秒寫了全球第一條關于這次地震的速報，通過中國地震臺網(wǎng)官方微信平臺推送，全球首發(fā)。
這篇標題為《四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級地震》的速報全文585個字，在8月8日21時37分15秒由機器人自動編寫。
速報內容包括速報參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣、產(chǎn)出說明和5張圖片。
寫這則速報的作者為“地震信息播報機器人”，它是國家地震臺網(wǎng)研發(fā)的智能機器人。這不是它第一次露面，早在2016年5月四川綿陽地震期間，它就用6秒鐘寫下560字速報，整個過程自動寫作，自動發(fā)布，無人介入。
據(jù)了解，“地震信息播報機器人”并不是人們想象中的實體“機器人”，而是一套能夠執(zhí)行命令的程序。當?shù)卣鸢l(fā)生后，這套系統(tǒng)會啟動工作流程，取標題、發(fā)布圖片、寫地震參數(shù)......將這些步驟逐一展開，在最短的時間把速報寫出來。
8日當晚，中國地震臺網(wǎng)官方微信發(fā)出第一條速報后，截至9日下午6點32分，又連續(xù)推送了14條關于地震的速報，均為機器人操盤，最快出稿速度為5秒。
排列以速報推送時間為基準
速報的數(shù)據(jù)地震參數(shù)，如震級、震源深度等信息來自地震臺網(wǎng)。其他背景數(shù)據(jù)來源不一樣，如震中的簡介、震中所在地周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村落等情況，有些是檢索的，有些則是之前就儲存在機器人系統(tǒng)里。
自中國地震臺網(wǎng)微信平臺今年6月29日上線以來，共發(fā)送了68篇機器人撰寫的速報。
機器人目前擅長的寫作領域：財經(jīng)、體育、自然災害
機器人參與新聞工作，最早可以追溯到2001年谷歌實現(xiàn)個性化新聞推薦，那年，谷歌開創(chuàng)了用機器選編新聞的先河?？蓪嶋H上，機器人新聞是“自動化新聞”的通俗說法。繼2014年7月美聯(lián)社引進“機器人同事”后，全世界的新聞編輯室紛紛引入自動生成新聞技術。
《紐約時報》《華盛頓郵報》《洛杉磯時報》《衛(wèi)報》和路透社等西方媒體都走上了自動化新聞發(fā)展的道路。國內，直到2015年9月，騰訊財經(jīng)的機器人Dreamwriter才正式出道；同年11月，新華社推出“快筆小新”，主打財經(jīng)新聞；去年，第一財經(jīng)發(fā)布智能寫稿機器人“DT稿王”。
截至8月8日下午3點03分，Dreamwriter在當天共發(fā)布了兩篇新聞。不難看出，自動化新聞格外擅長于財經(jīng)領域，不過，它在體育領域也毫不遜色。以“快筆小新”為例，它供職于新華社體育部、經(jīng)濟信息部和中國證券報，可以寫體育賽事中英文稿件和財經(jīng)信息稿件。多領域同步發(fā)展，難不倒自動化新聞。
上述兩個領域和地震領域有著幾個共同點：
其一，數(shù)據(jù)繁多，程序復雜，工作繁瑣，需要花很多精力對數(shù)據(jù)進行分析，而處理數(shù)據(jù)是算法的強項；
其二，有相對固定的新聞模版，較為程式化，題材重復性高；
其三，這類文章大多不需要大量采訪。
所以，記者到底會不會因為機器人而失業(yè)？這是有可能的，但不是所有領域。
《洛杉磯時報》的機器人也誤報過地震新聞
2015年，NPR（美國國家公共電臺）讓一位資深商業(yè)記者與寫稿機器人比拼寫新聞稿，雙方就一家公司的最新收益報表出來后，第一時間進行寫作。最后，機器人花了2分鐘完稿，記者花了7分鐘。在質量上，機器人的稿子獲得912票支持，記者獲得了9916票支持。
將記者與機器人的新聞稿做對比后發(fā)現(xiàn)，記者的新聞稿以語言豐富取勝。但這并不是說機器人的新聞稿就很差，它的新聞稿反而更加凝練和簡明。
機器人稿件中的這些特征與“機器人新聞”的工作原理密不可分。簡單來說，新聞寫作可以分為兩類，一是用模板式寫作，直接往框架里面添加內容。二是更復雜化、人性化、文學化的新聞。機器人寫稿屬于第一類。技術上通過根據(jù)各業(yè)務板塊的需求定制發(fā)稿模板、數(shù)據(jù)自動抓取和稿件生成、各業(yè)務部門建稿編審簽發(fā)“三步走”來實現(xiàn)。
新華社機器人發(fā)稿系統(tǒng)后臺有500到600個模版，可以根據(jù)不同的要求，呈現(xiàn)不同的稿件。目前新華社機器人發(fā)稿系統(tǒng)運營維護僅需4到5人，平均一天稿件簽發(fā)量在100條左右。
總而言之，一條機器人新聞的順利誕生，首先需要清晰、準確、結構化的數(shù)據(jù)，當數(shù)據(jù)質量較差時，新聞的報道質量也會受到影響；其次，機器人新聞的報道領域局限于題材重復的新聞故事；最后，機器人現(xiàn)階段依舊離不開人類干預。
目前需要人類干預的環(huán)節(jié)包括：制定算法、提前撰寫新聞模版（語句、段落或是整篇報道）、最終核實環(huán)節(jié)，等等。
這也意味著，一旦脫離了人類的干預和核實，機器人新聞的準確性可能面臨巨大的挑戰(zhàn)。
當?shù)卣鸹蚴瞧渌匀粸暮Πl(fā)生的時候，附近地區(qū)的讀者最希望能夠快速、準確地知曉諸如破壞程度、波及地域、時長等信息，以便及時逃生或是做好避難準備。而一旦地震報道失實，則可能造成不可估計的嚴重后果。
即便是地震機器人新聞的鼻祖Quakebot，仍然多次誤報地震信息。
2015年3月，南加州的地震儀檢測到了日本、阿拉斯加主要的地震信號，美國地質調查局錯誤地將其報告為發(fā)生在加州的、震級范圍從4.8到5.5的地震。但地震并沒有發(fā)生，更沒有人感知到地震。盡管如此，Quakebot仍然發(fā)布了這三個假地震的報道。
機器人對數(shù)據(jù)非常敏感，它可以對基礎的數(shù)據(jù)類新聞進行分析和寫作，節(jié)省記者的時間，降低媒體的成本，提高媒體的效率和收益。
結束語：在AI威脅論同樣盛行的新聞媒體領域，一部分媒體人對寫稿機器人的出現(xiàn)表示擔憂，但機器人并不會取代記者，相反會成為記者的好幫手。在未來，機器人和記者相互協(xié)作，才是主流趨勢。即使機器人搶了在某些領域工作的人的飯碗，說到底也是為了推動整個社會的前行。
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