一則重磅消息傳來。
4月21日，據(jù)新華社，美國(guó)英特爾公司日前發(fā)布名為Hala Point的大型神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，旨在支持類腦人工智能領(lǐng)域的前沿研究，解決人工智能在效率和可持續(xù)性等方面的挑戰(zhàn)。
英特爾透露，Hala Point系統(tǒng)將向桑迪亞國(guó)家實(shí)驗(yàn)室交付，標(biāo)志著英特爾共享的大型神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)的首次部署。這一最新動(dòng)向也引發(fā)了全球科學(xué)界的高度關(guān)注，因?yàn)轭惸X人工智能被視為科研領(lǐng)域“皇冠上的明珠”。
其中，“腦機(jī)接口”與神經(jīng)技術(shù)設(shè)備是類腦人工智能領(lǐng)域的兩個(gè)細(xì)分賽道。腦機(jī)接口未來市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮螅瑩?jù)麥肯錫的研究報(bào)告顯示，2030年—2040年腦機(jī)接口全球每年的市場(chǎng)規(guī)?？赡茉?00億美元到2000億美元(約合人民幣5100億—14000億元)之間。
A股市場(chǎng)方面，天風(fēng)證券研報(bào)認(rèn)為，腦機(jī)接口行業(yè)市場(chǎng)前景廣闊，重點(diǎn)把握?qǐng)鼍奥涞乜赡堋：Ｍ忸^部公司技術(shù)迅猛發(fā)展、國(guó)內(nèi)代表公司捷報(bào)頻傳。民生證券研報(bào)表示，腦機(jī)接口作為新興行業(yè)，技術(shù)主要分為硬件層和軟件層。硬件層包括腦電采集設(shè)備和外控設(shè)備，軟件層包括生物信號(hào)分析、核心算法、通信計(jì)算和安全隱私，這些技術(shù)我國(guó)公司都有所涉獵。
重磅發(fā)布
4月21日，據(jù)新華社，美國(guó)英特爾公司日前發(fā)布名為Hala Point的大型神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，旨在支持類腦人工智能領(lǐng)域的前沿研究，解決人工智能在效率和可持續(xù)性等方面的挑戰(zhàn)。
根據(jù)英特爾公司發(fā)表的新聞公報(bào)，英特爾在其第一代大規(guī)模研究系統(tǒng)Pohoiki Springs的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了Hala Point大型神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的架構(gòu)，將神經(jīng)元容量提高了10倍以上，性能提高了12倍。
Hala Point系統(tǒng)最初部署在美國(guó)桑迪亞國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，由1152個(gè)英特爾Loihi 2處理器組成，包括分布在140544個(gè)處理核心上的11.5億個(gè)人工神經(jīng)元和1280億個(gè)人工突觸。在運(yùn)行傳統(tǒng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，每秒可進(jìn)行20千萬億次運(yùn)算。
公報(bào)表示，Hala Point系統(tǒng)基于神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算技術(shù)，提升了主流、常規(guī)深度學(xué)習(xí)模型的性能和效率，尤其是那些用于處理視頻、語音和無線通信等實(shí)時(shí)工作負(fù)載的模型。與使用中央處理器和圖形處理器的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)相比，Hala Point系統(tǒng)在執(zhí)行人工智能推理和處理優(yōu)化問題時(shí)速度可提高50倍，能耗僅為傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的1%。
英特爾研究院神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任麥克·戴維斯表示，人工智能模型的算力成本持續(xù)上升，行業(yè)需要能夠規(guī)?；娜掠?jì)算方法。Hala Point系統(tǒng)將高效率的深度學(xué)習(xí)和類腦持續(xù)學(xué)習(xí)、優(yōu)化能力結(jié)合起來，希望其能夠提升大規(guī)模人工智能技術(shù)的效率和適應(yīng)性。
據(jù)悉，所謂神經(jīng)擬態(tài)芯片，是一種模擬生物神經(jīng)元的芯片。
與普通芯片不同的是，神經(jīng)擬態(tài)芯片的計(jì)算任務(wù)是由許多小單元進(jìn)行的，單元之間通過類似生物神經(jīng)的尖峰信號(hào)相互通信，并通過尖峰調(diào)整其行為。
目前，Hala Point是一個(gè)旨在改進(jìn)未來商用系統(tǒng)的研究原型。英特爾預(yù)計(jì)其研究將帶來實(shí)際技術(shù)突破，如讓大語言模型擁有從新數(shù)據(jù)中持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，從而有望在AI廣泛部署的過程中，大幅降低訓(xùn)練能耗，提高可持續(xù)性。
有觀點(diǎn)認(rèn)為，當(dāng)前新的 AI 時(shí)代已經(jīng)到來，Hala Point或?qū)⒊蔀槲磥碛⑻貭柎蜷_AGI時(shí)代的重要一把“鑰匙”。
影響多大？
據(jù)英特爾介紹，Hala Point是第一個(gè)在主流AI工作負(fù)載上展示最先進(jìn)計(jì)算效率的大型神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)。Hala Point的獨(dú)特功能可以為人工智能應(yīng)用提供未來的實(shí)時(shí)持續(xù)學(xué)習(xí)，如科學(xué)和工程問題解決、物流、智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施管理、大型語言模型(LLM)和人工智能代理。
英特爾透露，接下來，Hala Point系統(tǒng)將向桑迪亞國(guó)家實(shí)驗(yàn)室交付，標(biāo)志著英特爾共享的大型神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)的首次部署，進(jìn)一步推動(dòng)神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算應(yīng)用和類腦人工智能研究等。
這一最新動(dòng)向也引發(fā)了全球科學(xué)界的高度關(guān)注。要知道，類腦人工智能被視為科研領(lǐng)域“皇冠上的明珠”。
相比傳統(tǒng)意義上的人工智能，類腦人工智能采用神經(jīng)形態(tài)計(jì)算，通過模仿人類大腦的運(yùn)作方式，讓計(jì)算機(jī)軟硬件實(shí)現(xiàn)信息高效處理，同時(shí)具有低功耗、高算力的特點(diǎn)。
我國(guó)也正在加快類腦智能戰(zhàn)略發(fā)展。2017年，我國(guó)提出2030年類腦智能領(lǐng)域取得重大突破的發(fā)展目標(biāo)。2021年，科技部發(fā)布了“腦科學(xué)與類腦研究”重大項(xiàng)目相關(guān)申報(bào)指南，部署了近60個(gè)研究方向，立足于探索大腦奧秘和攻克大腦疾病的腦科學(xué)研究以及建立發(fā)展人工智能技術(shù)的類腦研究，被各界形容為“中國(guó)腦計(jì)劃”。近年來，國(guó)家還成立了類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)。
其中，腦機(jī)接口與神經(jīng)技術(shù)設(shè)備是類腦智能領(lǐng)域的兩個(gè)細(xì)分賽道，也是推動(dòng)類腦智能發(fā)展的重要力量。
腦機(jī)接口技術(shù)是將人腦與計(jì)算機(jī)、外部設(shè)備等智能系統(tǒng)相連的一種技術(shù)，它可以將人腦中的信息轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以理解的信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器的控制和交互。腦機(jī)接口已成全球科技前沿?zé)狳c(diǎn)，世界主要國(guó)家和地區(qū)都在加快腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)布局，積極開展相關(guān)技術(shù)研發(fā)。
腦機(jī)接口作為生命科學(xué)和信息技術(shù)交叉融合的前沿顛覆性技術(shù)，已經(jīng)吸引了眾多互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭布局。
據(jù)國(guó)信證券研報(bào)數(shù)據(jù)顯示，目前全球提供腦機(jī)接口產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的公司有兩百余家，主要集中在美國(guó)和中國(guó)?；ヂ?lián)網(wǎng)科技巨頭紛紛介入腦機(jī)接口領(lǐng)域，馬斯克旗下腦機(jī)接口公司Neuralink、谷歌、微軟、Facebook等科技巨頭也開始布局開發(fā)底層技術(shù)。
天風(fēng)證券發(fā)布研究報(bào)告稱，據(jù)麥肯錫的研究報(bào)告顯示，2030年—2040年腦機(jī)接口全球每年的市場(chǎng)規(guī)?？赡茉?00億美元到2000億美元(約合人民幣5100億—14000億元)之間;腦機(jī)接口未來市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮?，鼓?lì)政策頻出，應(yīng)用場(chǎng)景廣闊。
腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)鏈涉及面很廣，應(yīng)用前景廣闊。其中包括，軟硬件供應(yīng)商數(shù)字芯片(如Neuralink、NeuroSky等)、數(shù)據(jù)庫及算法，外部嵌套設(shè)備等。更多股票資訊，關(guān)注財(cái)經(jīng)365！