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“5·17”新政滿3月 成效幾何?

2024-08-19 08:53? 來源:財經(jīng)365 作者:馬華成 本篇文章有字,看完大約需要 分鐘的時間

來源:財經(jīng)365

  政策作用下,房地產(chǎn)部分指標(biāo)出現(xiàn)企穩(wěn)跡象。

  盡管房地產(chǎn)市場出現(xiàn)了一些好的跡象,但也要看到,目前多數(shù)房地產(chǎn)的指標(biāo)仍然處于下降之中,房地產(chǎn)市場總體仍處于調(diào)整階段,市場實質(zhì)性回暖仍需政策的進一步落地。

  2024年5月17日,中國人民銀行和國家金融監(jiān)管總局聯(lián)合發(fā)布一系列樓市重磅利好政策,內(nèi)容包括取消首套住房和二套住房商業(yè)性個人住房貸款利率下限、降低居民購房首付比例最低至15%、下調(diào)個人住房公積金貸款利率、設(shè)立3000億元保障性住房再貸款等?!?·17”新政被稱為“史詩級”救市政策,在業(yè)界引起極大關(guān)注。

  3個月來,各地積極落實“5·17”新政,密集出臺配套政策和實施細則。政策作用下,市場效果初步顯現(xiàn),房地產(chǎn)部分指標(biāo)出現(xiàn)企穩(wěn)跡象。根據(jù)國家統(tǒng)計局最新發(fā)布的數(shù)據(jù),全國商品房銷售額連續(xù)3個月降幅收窄,商品房銷售面積和房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)到位資金連續(xù)2個月降幅收窄,房地產(chǎn)開發(fā)景氣指數(shù)連續(xù)2個月回升。但是受宏觀經(jīng)濟環(huán)境、房地產(chǎn)周期調(diào)整趨勢以及政策執(zhí)行力度等因素制約,目前多數(shù)房地產(chǎn)指標(biāo)仍處于下降之中,房地產(chǎn)市場實質(zhì)性回暖仍需政策的進一步落地。

  “保交房”進入“深水區(qū)”

  “保交房”是今年房地產(chǎn)工作重點,也是政策的重要發(fā)力點。從去年的“保交樓”到今年的“保交房”,一字之差,不僅體現(xiàn)出對保障購房人合法權(quán)益的重視,也意味著“保交房”工作步入“深水區(qū)”。在5月17日召開的全國切實做好保交房工作視頻會議上,國務(wù)院副總理何立峰提出明確要求,“要著力分類推進在建已售難交付商品房項目處置,全力支持應(yīng)續(xù)建項目融資和竣工交付,保障購房人合法權(quán)益”。6月初,住房城鄉(xiāng)建設(shè)部和金融監(jiān)管總局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于進一步發(fā)揮城市房地產(chǎn)融資協(xié)調(diào)機制作用滿足房地產(chǎn)項目合理融資需求的通知》,明確“白名單”項目實施推送反饋管理流程等,為優(yōu)化完善城市協(xié)調(diào)機制提出了多項可操作、可落地的工作舉措。6月24日召開的保交房政策培訓(xùn)視頻會議指出,要完善機制組成,健全項目推送反饋管理,加大項目修復(fù)力度;加強“白名單”的審核把關(guān);指導(dǎo)銀行做好融資支持;做好經(jīng)驗總結(jié)和經(jīng)驗推廣。會議要求,要統(tǒng)籌協(xié)調(diào)保交房工作,建立國家、省、市三級專班聯(lián)動機制,加強政策統(tǒng)籌協(xié)調(diào),用好保交房信息系統(tǒng),建立定期調(diào)度和通報機制。

  在各級政府、金融機構(gòu)和企業(yè)合力作用下,融資協(xié)調(diào)機制取得了積極進展。以保交房“大戶”河南為例,截至8 月8 日,河南省進入“白名單”項目610 個,499 個項目獲得銀行授信1021 億元,359 個項目落地354 億元。相比5 月底,新增211 個“白名單”項目,新增126 個項目獲得銀行授信。

  廣東省城市房地產(chǎn)融資協(xié)調(diào)機制也取得了可喜的進展。截至7月末,全省已獲得銀行授信項目421個、授信額度1755億元,已獲得銀行發(fā)放貸款項目300個、融資金額856億元,民營和混合所有制房企開發(fā)項目的授信額度占總量的81%,獲得銀行發(fā)放貸款金額占總量的88.3%。

  截至7月末,云南省共推送了145個“白名單”項目,其中138個項目通過授信審批額度達316.19億元,共有76個項目獲得貸款117.22億元。從房企所有制類型看,145個項目中有108個項目屬于民企或混合所有制房企開發(fā)的項目,占比達74.5%。

  隨著融資“白名單”項目擴圍,越來越多的“問題項目”浮出水面。一方面,部分項目因不符合融資“白名單”條件,難以獲得資金支持,融資需求與項目合規(guī)性之間的矛盾突出;另一方面,部分“保交房”項目出現(xiàn)偷工減料、貨不對板、交付質(zhì)量問題。如何在防范金融風(fēng)險與滿足融資需求之間找到最佳平衡點,同時保證交付進度與交付質(zhì)量,成為“保交房”工作關(guān)注的重點。

  收儲商品房“探路”

  收儲商品房用作保障性住房是房地產(chǎn)去庫存的重要舉措,也是“5·17”新政的最大突破。央行為此專門設(shè)立了3000億元保障性住房再貸款,支持地方國有企業(yè)以合理價格收購已建成未出售商品房。6月20日,住房城鄉(xiāng)建設(shè)部在相關(guān)會議上,將收購已建成存量商品房用作保障性住房工作擴展至縣級以上城市。

  據(jù)中原地產(chǎn)研究院統(tǒng)計,截至7月底,全國已有超60城出臺國資收購存量商品房用作保障房的政策,其中既有廣州、深圳、重慶、杭州、武漢、鄭州、長沙、天津等超大特大城市,也有廬江、濟源等縣級城市。目前全國已有32個市縣發(fā)布了項目收購細則,超過20個市縣已經(jīng)完成公告。

  收儲商品房用作保障性住房,既可以促進商品房去庫存和開發(fā)商銷售回款,又推動了地方政府完成保障房籌集任務(wù),還提振了樓市信心,可謂一舉多得。但是政策落地執(zhí)行仍存在諸多難點和堵點。一是地方財政吃緊影響政策執(zhí)行力度;二是保障房運營成本與收益不匹配,商業(yè)可持續(xù)性存在不確定性,從而影響了收購主體的收儲意愿;三是保障房需求與商品房庫存的錯位(商品房庫存集中在三四線城市,而保障房需求集中在一二線城市),削弱了政策實施效果;四是制度設(shè)計和操作細則沒有成熟經(jīng)驗可供參考,造成政策落地時間拉長、難度加大。

  受這些因素影響,目前收儲商品房推進進度低于預(yù)期。盡管央行推出了3000億元保障性住房再貸款用以支持地方國有企業(yè)收購未售商品房,但實際落地情況并不理想。據(jù)央行公布的數(shù)據(jù),截至6月末,保障性住房再貸款余額僅為121億元。

  從目前已經(jīng)發(fā)布商品房收儲公告的城市來看,普遍設(shè)置了比較嚴苛的條件。以最新出臺收儲政策的深圳為例,房源條件包括位置合適,處于交通便利、配套設(shè)施較為齊全的區(qū)位,貼近區(qū)域發(fā)展核心片區(qū),具備產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、發(fā)展優(yōu)勢;戶型面積合適,原則上項目(房源)主力戶型面積應(yīng)滿足深圳保障性住房戶型、面積(65平方米以下)要求;生活便利,周邊交通便利,臨近地鐵口、公交站,具備基礎(chǔ)設(shè)施、生活配套相對完善等宜居條件;手續(xù)齊全,擬收購項目須四證齊全,保證項目的合法合規(guī)性,滿足金融機構(gòu)的貸款要求。

  在收購價格方面,多數(shù)城市要求以同地段保障性住房重置價格作為參考上限(土地劃撥成本和建安成本加不超過5%的利潤),對于收儲轉(zhuǎn)作保租房的可以以收益法進行測算。

  中信證券預(yù)計,隨著深圳等重點城市實施方案落地,收購存量商品房作為保障性住房進度將在9月之后明顯提速,5000億元以上的銀行貸款支持在年內(nèi)可以到位。

  住房“以舊換新”發(fā)力

  如果說直接收儲商品房用作保障房尚存在諸多難題,那么蓬勃興起的住房“以舊換新”則可能對市場起到“四兩撥千斤”的作用。中銀證券近日在一份報告中表示,“以舊換新”是屬于貫通一二手房市場、買與賣市場的政策創(chuàng)新,對一二手房聯(lián)動、新房項目積極去庫存、房企和中介公司業(yè)務(wù)量增加等都有積極的作用。對于購房者而言,“以舊換新”有效縮短置換周期、解決流暢交易銜接問題,降低違約損失,有效降低置換成本。對于市場而言,理論上政策有助于城市加快商品房流通性,先帶動二手房成交,再帶動新房成交,起到幫助新房庫存去化的效果。

  截至目前,包括四大一線城市在內(nèi),全國已有超90個城市表態(tài)支持住房“以舊換新”,各地根據(jù)自身情況,探索出了多種模式,包括幫賣模式、收購模式、“舊轉(zhuǎn)保”模式(即國資統(tǒng)租存量房源用于保障性住房運營)、補貼模式等。當(dāng)前參與“以舊換新”活動的新房房源以國企項目占主導(dǎo),“以舊換新”實施范圍一般限制在本城市區(qū)域內(nèi),不過近日無錫率先推出的商品房異地“以舊換新”則突破了城市界限,將蘇州、常州的二手房也納入換購范圍。

  中銀證券認為,雖然目前多數(shù)城市仍處于試點期,試點規(guī)模普遍較小、舊房房源及新房項目均受到嚴格的條件限制,隨著未來各地政策逐步推進,以及政府對政策的通盤考慮,規(guī)模有望進一步擴圍,政府支持力度也有望進一步加大。

  需求端政策進一步放松

  “5·17”新政以來,全國積極落實降首付、降利率等政策,大大緩解了居民的購房壓力,降低了購房門檻。

  5月24日,廣東19城率先調(diào)整房貸政策,首套首付最低15%二套最低25% 取消利率下限。5月27日,上海市住建委聯(lián)合多部門印發(fā)通知,提出調(diào)整優(yōu)化住房限購政策、支持多子女家庭合理住房需求、優(yōu)化住房信貸政策等九條政策措施。5月29日,深圳也下調(diào)了個人住房貸款最低首付款比例和利率下限。首套住房個人住房貸款最低首付款比例由原來的30%調(diào)整為20%,二套住房個人住房貸款最低首付款比例由原來的40%調(diào)整為30%。首套住房商業(yè)性個人住房貸款利率下限由原來的LPR-10BP調(diào)整為LPR-45BP,二套住房商業(yè)性個人住房貸款利率下限由原來的LPR+30BP調(diào)整為LPR-5BP。6月26日,北京住建委聯(lián)合多部門發(fā)布樓市新政,宣布首套房最低首付比例調(diào)整至20%,5年期以上首套房貸利率下限調(diào)整為3.5%,住房公積金貸款額度最高提升至160萬元等政策措施。至此,作為樓市風(fēng)向標(biāo)的四大一線城市均對購房首付比例和貸款利率做出重大調(diào)整。其他省份或城市也在“5·17”新政后主動落實了降首付、降貸款利率的政策。

  從房貸利率水平看,據(jù)機構(gòu)統(tǒng)計,7月百城首套、二套房貸平均利率環(huán)比6月下滑11BP、12BP至3.29%、3.70%,均為2014 年以來最低水平。首套、二套房利率最低水平已經(jīng)分別降至2.95%、3.10%。

  除降首付、降利率之外,各地限價政策也開始松動。據(jù)統(tǒng)計,今年以來,包括沈陽、蘭州、鄭州、寧德等城市在內(nèi)的多個城市明確不再實施新建商品銷售價格指導(dǎo),而陽江、珠海、蕪湖等城市也對限價政策進行了優(yōu)化調(diào)整。一些城市雖未明確取消限價,但開發(fā)商的主動降價行為也受到政府部門的寬容對待。

  市場初現(xiàn)回穩(wěn)跡象

  國家統(tǒng)計局最新公布的房地產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,雖然房地產(chǎn)開發(fā)投資等數(shù)據(jù)持續(xù)下滑,但是在一系列利好政策作用下,部分房地產(chǎn)相關(guān)指標(biāo)降幅開始收窄。1~7月份,新建商品房銷售面積同比下降18.6%,降幅比1~6月份收窄0.4個百分點,已是連續(xù)2個月收窄;新建商品房銷售額同比下降24.3%,降幅收窄0.7個百分點,連續(xù)3個月收窄;房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)到位資金同比下降21.3%,降幅收窄1.3個百分點,也是連續(xù)2個月收窄;7月份,房地產(chǎn)開發(fā)景氣指數(shù)為92.22.連續(xù)2個月回升。

  從不同城市政策效果看,一二線城市政策效果更為明顯。據(jù)北京市住建委官網(wǎng)數(shù)據(jù),7月北京二手房合計住宅網(wǎng)簽套數(shù)達到了15575套,環(huán)比增長3.9%,同比增長60.2%,創(chuàng)去年3月以來的月度新高。上海二手房網(wǎng)簽總量達20380套,雖然比6月的峰值有所下降,但對比去年同期,仍增長了約45%。二線城市中,成都7月份二手房成交突破2萬套,環(huán)比增長19.2%,同比增長38.3%。

  從數(shù)據(jù)上看,主要城市二手房成交增長明顯,一方面由于二手房定價機制更為市場化,有利于成交達成;另一方面也說明我國房地產(chǎn)市場已經(jīng)從增量市場轉(zhuǎn)向存量市場。不過,隨著限價政策松綁,新建商品房也將進入以價換量時代,并對商品房去庫存產(chǎn)生重要影響。

  盡管房地產(chǎn)市場出現(xiàn)了一些好的跡象,但也要看到,目前多數(shù)房地產(chǎn)的指標(biāo)仍然處于下降之中,房地產(chǎn)市場總體仍處于調(diào)整中。國家統(tǒng)計局新聞發(fā)言人劉愛華在新聞發(fā)布會上提到,下階段,要按照中央政治局會議精神,落實好促進房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展的新政策,堅持消化存量和優(yōu)化增量相結(jié)合,積極支持收購存量商品房用作保障性住房,進一步做好保交房工作,加快構(gòu)建房地產(chǎn)發(fā)展的新模式,促進房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展。更多股票資訊,關(guān)注財經(jīng)365!

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